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普華永道公佈亞洲金融科技行業十大預測-悠悠HOT資源站

普華永道公佈亞洲金融科技行業十大預測

作者:Daphne 發表日期:2019-01-04 16:52:41

  

  普華永道(pricewaterhouseCoopers)在中國內地和香港的金融技術和監管技術合夥人亨利·阿斯洛尼亞(Henry Aslonia)長期以來一直是他的十大行業預測關注的焦點,今年也不例外。阿斯羅尼亞公佈了他對未來一年亞洲金融科技行業的十大預測。他說,金融技術將是2016年的主題,監管技術、聊天機械人和印度將成為2017年的焦點。同時,中國的金融技術水平也很有可能得到全球的關注和認可。

  眾所周知,中國在消費金融技術領域處於世界領先地位,如騰訊、上海魯金學院等,致力於以創新的模式為數百萬客戶提供各種金融服務。因此,阿斯拉尼亞對2017年的第一個預測是「忘記其他獨角獸,關注中國龍」,認為2017年可能是全球關注和認可中國金融技術水平的一年。

  他的第二個預測是:「監管技術是一切。」事實上,在2008年全球金融危機之後,銀行雇傭了數萬名員工來應對新的監管和合規要求。許多監管技術解決方案已經出現,以幫助銀行降低成本。阿斯洛尼亞表示,銀行在金融技術方面相互競爭,但監管技術不同,銀行可以共同努力,取得雙贏的結果。2017年可能是監管技術的一年。

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  在全球范圍內,科技公司一直在緩慢地參與金融服務:騰訊(Tencent)和螞蟻金服集團(Ant Financial Services Group)等亞洲最大的科技公司已經在金融服務領域相當活躍;許多西方科技公司,從Facebook(Facebook)到蘋果(Apple),都在試圖進入金融業。在此背景下,阿斯拉尼亞斯提出了2017年的第三大預測,即科技公司將繼續進入金融業,西方科技公司也將借鑒中國科技公司的靈感。

  在過去的幾年裏,金融技術,從p2p到在線財富管理和區塊鏈,都朝着自己的方向發展,發展迅速,但沒有人能稱自己是金融技術的萬能者。Asrania的第四個預測是,隨着金融技術行業的成熟,這一趨勢將持續到2017年,其次是監管和保險技術。

  當談到人工智能和機械人在金融行業的應用時,阿斯拉尼亞認為媒體主要關注人工智能如何取代基金經理和交易員,但更重要的是,人工智能可以幫助降低成本和處理合規問題,並幫助銀行發現洗錢或員工不當行為。因此,他的第五個預測是2017年將繼續是人工智能的一年。

  世界上最激進的金融技術項目是印度的在線支付系統「印度堆棧」(India Stack),他認為這將給當地金融服務業帶來革命性的變革。他說,與中國在技術創新方面的成就一樣,印度的金融技術創新也被西方所忽視。印度銀行有許多令人欽佩的特點,包括全球生物鑒別認證系統,該系統已頒發給10億多人,並已成為印度所有銀行賬戶和電子貨幣包的統一接口。有鑒於此,他的第六個預測是,印度將在2017年首當其沖,其他國家可能會從「印度經驗」中吸取教訓。

  當然,隨着金融技術進入大眾市場,在哪裏學習相關課程成為人們關注的焦點。因此,阿斯拉尼亞斯提出了第七種預測,即大學和其他機構將急於開設與金融技術相關的課程。與此同時,商學院和金融課程需要優化課程設計和教學模式,因為這些技術對未來的銀行業專業人士非常重要,「我們需要在2017年告訴學生。如果他們想在未來從事銀行業工作,他們很可能會成為程序員或設計師。」

  聊天機械人,或模擬人類通信應用,如Facebook Messenger和微信,已經在2016年成為主流。許多面向消費者的聊天機械人程序,在不同的行業,如零售銀行和保險索賠,甚至被引入測試。因此,Asrania的第八個預測是,2017年將有更多的聊天機械人出現在不同的領域,並將成為人類日常生活的一部分,而聊天機械人有一天可能會成為你的新同事。

  第九個預測是關於銀行家和天使投資者的。過去,銀行家是許多天使資金和金融技術初創企業的重要合作夥伴,尤其是在亞洲。但由於失業,許多曾經受歡迎的銀行家對風險投資更加謹慎。這將直接影響和改變早期金融科技項目的融資環境。阿斯拉尼亞預計這一趨勢將在2017年繼續。

  第十個預測涉及金融技術套利。阿斯特拉尼亞表示,許多美國和歐洲金融科技公司選擇亞洲作為它們的目標市場,特別是在香港或新加坡。亞洲的銀行對金融技術和監管技術有很大的興趣,但高質量的本地金融技術初創企業是有限的。這為金融科技公司在亞洲取得成果提供了一個很好的機會。

 

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